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                                          HADOOP COURSE CONTENT

 
Course Objective Summary

 

ü  During this course, you will learn: 

ü  Introduction to Big Data and Hadoop 

ü  Hadoop ecosystem - Concepts 

ü  Hadoop Map-reduce concepts and features 

ü  Developing the map-reduce Applications 

ü  Pig concepts 

ü  Hive concepts 

ü  Oozie workflow concepts 

ü  HBASE Concepts 

ü  Real Life Use Cases

 

Introduction to Big Data and Hadoop 

ü  What is Big Data? 

ü  What are the challenges for processing big data? 

ü  What technologies support big data? 

ü  What is Hadoop? 

ü  Why Hadoop? 

ü  History of Hadoop 

ü  Use Cases of Hadoop 

ü  Hadoop eco System

 

ü  HDFS 

ü  Map Reduce 

ü  Statistics 

Understanding the Cluster

ü  Typical workflow 

ü  Writing files to HDFS 

ü  Reading files from HDFS 

ü  Rack Awareness 

ü  5 daemons

 

Let's talk Map Reduce 

ü  Before Map reduce 

ü  Map Reduce Overview 

ü  Word Count Problem 

ü  Word Count Flow and Solution 

ü  Map Reduce Flow 

ü  Algorithms for simple & Complex problems

 

Developing the Map Reduce Application

ü  Data Types 

ü  File Formats

ü  Explain the Driver, Mapper and Reducer code 

ü  Configuring development environment

- Eclipse 

ü  Running locally 

ü  Running on Cluster 

ü  Hands on exercises 

How Map-Reduce Works

ü  Anatomy of Map Reduce Job run 

ü  Job Submission 

ü  Job Initialization 

ü  Task Assignment 

ü  Job Completion 

ü  Job Scheduling 

ü  Job Failures 

ü  Shuffle and sort 

ü  Oozie Workflows 

ü  Hands on Exercises 

Map Reduce Types and Formats

ü  MapReduce Types 

ü  Input Formats - Input splits & records, text input, binary input, multiple inputs

& database input

ü  Output Formats - text Output, binary output, multiple outputs, lazy output and database output 

ü  Hands on Exercises

 

Map Reduce Features

 

ü  Counters 

ü  Sorting 

ü  Joins - Map Side and Reduce Side 

ü  Side Data Distribution 

ü  MapReduce Combiner 

ü  MapReduce Partitioner 

ü  MapReduce Distributed Cache 

ü  Hands Exercises 

Hive and PIG

ü  Fundamentals 

ü  When to Use PIG and HIVE 

ü  Concepts 

ü  Hands on Exercises 

SQOOP

   Import and Export data from RDBMS to HDFS    

 

   Import and Export data from RDBMS to HIVE 

HBASE and MongoDB

ü  CAP Theorem 

ü  Introduction to NOSQL 

ü  Hbase Architecture and concepts 

 

Case Studies Discussions Certification Guidance 

Real Time Certification and interview Questions and Answers 

Resume Preparation 

Providing all Materials nd Links  

Real time Project Explanation and Practice                                     

 

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